Los Árboles de Decisión o Clasificación constituyen un buen ejemplo de clasificadores Machine Learning. Son relativamente sencillos de entender y sobre ellos se basan otros algoritmos más complicados. ¿A qué problemas se aplican? El escenario es el siguiente: tenemos una serie de observaciones o ejemplos. Cada uno de ellos está compuesto por un vector de valores concretos de diferentes variables: Variables predictoras, atributos o features: pueden ser continuas o categóricas.

“Data Science”. ¿Una expresión “de moda? ¿En qué consiste? Los seres vivos percibimos estímulos de nuestro entorno – externo e interno – y respondemos a ellos. La mayoría de ellos responden a los estímulos de forma automática. Al menos los seres humanos somos capaces de inhibir la respuesta automática y elaborar una respuesta consciente. Los estímulos son datos que contienen información. De la respuesta, automática o elaborada, depende nuestra supervivencia y nuestra reproducción.