Machine Learning Ensembles III
En este artículo vamos a crear un modelo apilado (stack): igual que en el anterior, crearemos algunos modelos de primer nivel; pero luego seleccionaremos uno de segundo nivel, que tomará las predicciones de los de primer nivel como entradas para realizar su propia predicción.
Como primer paso, cargamos y preparamos los datos:
library(C50) library(modeldata) data(mlc_churn) churn <- mlc_churn # Variables target y predictoras (features) # Variables target y predictoras (features) target <- "churn" predictoras <- names(churn)[names(churn) !